SGen GC算法

SGen, 是一款专门为Mono设计的垃圾回收器，SGen的内存托管堆由三个部分构成：Nursery, Major Heap, Large Object Space（LOS）。SGen与Boehm的主要差异如下：

1. 并发性：SGen支持高并发，可以同时进行垃圾收集和应用程序线程的执行，而Boehm GC则不支持并发执行。

2. 内存扫描精度：SGen大部分是精确扫描（堆栈和寄存器是保守扫描），Boehm采用的是保守扫描，所以不能copy。

3. 内存碎片：因为SGen大部分是精确扫描内存，所以可以进行copy，减少内存碎片，而Boehm不能避免内存碎片。

4. 内存管理：SGen针对Nursery年轻代使用的是复制回收算法，针对Major Heap老年代使用的是标记清除算法，Boehm是采用基于标记清除的算法。

5. 性能：SGen采用分代回收，大部分只需处理Nursery年轻代的回收，停顿时间比较短，内存使用率比较稳定，帧率也更加稳定；Boehm GC会定期Stop the world, 做全量GC，内存使用率和帧率都会有上下波动的过程。大部分情况下，两者帧率的差异不大。

6. 内存预分配：SGen会预先分配大约40M–50M的内存，用作Nursery和Major Heap，同时可能根据对LOS的分配需求上涨到90M左右；而Boehm基本不需要。

用户可以根据实际场景选择GC算法。在内存不敏感的情况下，我们推荐使用SGen，同时初始内存预分配在128M以上，获得更好的性能；在内存敏感的情况下选择Boehm。目前SGen仅对微信小游戏平台适配。

在Editor中选择GC算法

在Build Settings窗口中点击Player Settings（或者选择菜单栏：Edit > Project Settings），在Player > Other Settings > Configuration栏目中找到GC algorithm选项，在下拉菜单中选择SGen或者Boehm。